Künstliche Intelligenz
Wie gesetzestreu ist KI? ETH-Forschende machen den Test
Forschung
ETH Zürich
Der AI Act der Europäischen Union zielt auf transparente und vertrauenswürdige KI ab. ETH-Informatiker haben das EU-Gesetz nun erstmals in messbare technische Anforderungen für KI übersetzt. Dabei zeigen sie auf, wie gut heutige KI-Modelle die Rechtsregeln schon erfüllen.
«Einen Chatbot kann man auch fragen, was man sich in der Vorlesung vielleicht nicht wagt»
Lehre
ETH Zürich
Wo bewährt sich generative KI in der Lehre bereits und wo zeigen sich Grenzen? Dozieren bald Avatare? Jan Vermant, Prorektor für Curriculumsentwicklung, spricht im Interview über Trends an der ETH und eigene Erfahrungen.
Im Herzen der Erde zeigen die verborgenen Gesteine ihre Komplexität
Forschung
EPFL
Ein Team von EPFL-Forschenden hat Einblicke in die Mechanismen von geothermischen Reservoiren in der Tiefe, den sogenannten überkritischen Reservoiren, gewonnen. Mit einer Kombination aus Computersimulationen und Laborexperimenten haben sie gezeigt, dass Gesteine in fünf bis acht Kilometern Tiefe in der Erdkruste auch für Flüssigkeiten durchlässig sind.
ETH-Weiterbildung setzt auf Ethik in der KI
Lehre
ETH Zürich
Das erste «CAS ETH Machine Learning in Finance and Insurance» geht zu Ende. Die Teilnehmenden schätzen besonders, wie Technologie, Ethik und Praxis kombiniert werden, um künstliche Intelligenz verantwortungsvoll in ihren Unternehmen einzusetzen.
ETH Zürich und EPFL vertiefen Zusammenarbeit für die KI in der Schweiz
Forschung
ETH Zürich EPFL
Die ETH Zürich und die EPF Lausanne (EPFL) intensivieren die Zusammenarbeit in der künstlichen Intelligenz (KI). Sie haben das Schweizerische Nationale Institut für KI (SNAI) gegründet, um die Herausforderungen der KI mit ihrer breiten Expertise anzugehen. Die Finanzierung der Forschung ist gesichert.
Modell der Komplexität von Handbewegungen mit KI
Forschung
EPFL
Eine KI-Forschungskooperation unter der Leitung von EPFL-Professor Alexander Mathis hat ein Modell entwickelt, das tiefe Einblicke in die Bewegung der Hand ermöglicht – ein wichtiger Schritt für die Entwicklung von Neuroprothesen und Rehabilitationstechnologien.
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