Künstliche Intelligenz
GPT-3 verändert die chemische Forschung
Forschung
EPFL
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der EPFL zeigen, wie GPT-3 die chemische Analyse verändern kann, indem es sie schneller und benutzerfreundlicher macht.
Weltbeste Superrechner für UNO-Ziele und globale Nachhaltigkeit
Politik
ETH Zürich EPFL
Gemeinsam mit Partnern lancieren das Eidgenössische Departement für auswärtige Angelegenheiten (EDA) und die ETH Zürich am WEF 2024 in Davos das «International Computation and AI Network» (ICAIN). Ziel ist es, KI-Technologien zu entwickeln, die einen gesamtgesellschaftlichen Nutzen haben, für alle verfügbar und nachhaltig sind und so dabei helfen, die globale Ungleichheit zu reduzieren.
Mit Chamäleon-KI Objekte in Satellitenbildern schneller klassifizieren
Forschung
EPFL
Ein KI-Programm kann mit nur einer Handvoll Bilder neuronale Netze trainieren, um in Satelliten- und Drohnendaten schnell neue Objekte wie Meeresmüll, Abholzungszonen, städtische Gebiete und mehr zu charakterisieren.
Früherkennung von Krebs möglich machen
Forschung
PSI
Blutzellen verraten Tumore im Körper. Forschende des Paul Scherrer Instituts PSI erzielen Fortschritte bei der Entwicklung eines Tests für die frühzeitige Diagnose von Krebs.
KI revolutioniert Erforschung neurodegenerativer Krankheiten
Forschung
EPFL
EPFL-Forschende entwickeln eine KI-gesteuerte, markierungsfreie Methode zur Untersuchung von Proteinaggregaten, die neue Perspektiven für die Erforschung neurodegenerativer Krankheiten eröffnet.
Verbesserte KI verfolgt Neuronen in sich bewegenden Tieren
Forschung
EPFL
EPFL- und Harvard-Forschende haben eine bahnbrechende neue Methode entwickelt, die Deep Learning und eine neue Technik namens «Targeted Augmentation» einsetzt, um Neuronen in sich bewegenden und verformenden Tieren zu verfolgen.
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