Eine Deep-Learning-Pipeline zur Kontrolle von Proteininteraktionen Forschung EPFL EPFL-Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler haben mit Hilfe von Deep Learning neue Proteine entworfen, die an Komplexe mit anderen kleinen Molekülen wie Hormonen oder Medikamenten binden, und damit eine Welt der Möglichkeiten für das computergestützte Design von molekularen Interaktionen für die Biomedizin eröffnen. GenAI läutet eine neue Ära der Arzneimittelforschung ein Forschung EPFL Der Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz im Proteindesign könnte die Entwicklung neuer Medikamente revolutionieren. Die EPFL ist bestrebt, ein Konsortium zur weiteren Erforschung dieses Weges zusammenzustellen. Aus dem Unerwarteten lernen Forschung EPFL Ein Forscher der EPFL, der an der Schnittstelle zwischen Neuro- und Computerwissenschaften arbeitet, hat einen Algorithmus entwickelt, der vorhersagen kann, wie Überraschung und Neuartigkeit das Verhalten beeinflussen. Ein Open-Source-Trainingsrahmen zur Förderung multimodaler KI Forschung EPFL EPFL-Forschende haben 4M entwickelt, ein Open-Source-Framework der nächsten Generation für das Training vielseitiger und skalierbarer multimodaler Grundmodelle, die über die Sprache hinausgehen. Können wir KI davon überzeugen, schädliche Anfragen zu beantworten? Forschung EPFL Neue Forschungsergebnisse der EPFL zeigen, dass selbst die neuesten Large Language Models (LLMs) trotz Sicherheitstraining anfällig für einfache Eingabemanipulationen sind, die sie zu unbeabsichtigtem oder schädlichem Verhalten veranlassen können. Kann KI den Ausgang von Wahlen beeinflussen? Forschung EPFL Künstliche Intelligenz (KI) kann eine Waffe der Massen-Desinformation sein, aber ein aktueller Bericht hat gezeigt, dass ihre Auswirkungen bisher begrenzt sind 1 2 3 4 5 6 7 8... Next Seite 1 von 20
