Künstliche Intelligenz

Mit Energiefresser KI unseren Energieverbrauch senken?

ChatGPT benötigt zehnmal mehr Strom, um auf eine Eingabeaufforderung zu reagieren, als Google für eine Standardsuche. Dennoch tun sich die Forschenden schwer, die Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz auf den Energieverbrauch heute und in Zukunft in den Griff zu bekommen.

Wenn Quantencomputing auf die reale Welt trifft

Das Quantencomputing könnte eine der grossen technologischen Revolutionen der nächsten Jahrzehnte sein. An der EPFL sind Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler führend bei der Nutzung von Quantentechnologien zur Lösung realer Probleme, wobei sie ihre Bemühungen mit den UN-Zielen für nachhaltige Entwicklung in Einklang bringen.

Künstliche Intelligenz hilft beim Entwurf und Erhalt von Brücken

Forschende der ETH Zürich entwickeln in Zusammenarbeit mit den Schweizerischen Bundesbahnen (SBB) neue Vorhersagemodelle unter Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Lebensdauer bestehender Eisenbahnbrücken zu verlängern und Ressourcen zu schonen. Ein KI-Assistent unterstützt Bauingenieure zudem beim Entwurf neuer Brücken.

Intelligente Mikrofone spüren Wildtiere auf

Um den Umweltschutz zu unterstützen, hat ein EPFL-Start-up ein intelligentes Mikrofonsystem entwickelt, das die Geräusche von Tieren aufnehmen und analysieren kann.

Mit Hilfe von KI die beste medizinische Behandlung wählen

Um die moderne Medizin voranzubringen, entwickeln EPFL-Forschende KI-basierte Diagnosetools. Ihr Ziel ist es, die beste Behandlung für einen Patienten vorherzusagen.

Protein-Design im Hinblick auf ihre Umwelt

EPFL-Forschende haben eine Berechnungsmethode entwickelt, um den Einfluss von Wasser bei der Entwicklung von Membranrezeptoren mit verbesserter Stabilität und Signalwirkung explizit zu berücksichtigen und so den Weg für die Entdeckung neuer Medikamente und das Protein-Engineering zu ebnen.

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