Aus dem Unerwarteten lernen Forschung EPFL Ein Forscher der EPFL, der an der Schnittstelle zwischen Neuro- und Computerwissenschaften arbeitet, hat einen Algorithmus entwickelt, der vorhersagen kann, wie Überraschung und Neuartigkeit das Verhalten beeinflussen. Ein Open-Source-Trainingsrahmen zur Förderung multimodaler KI Forschung EPFL EPFL-Forschende haben 4M entwickelt, ein Open-Source-Framework der nächsten Generation für das Training vielseitiger und skalierbarer multimodaler Grundmodelle, die über die Sprache hinausgehen. Können wir KI davon überzeugen, schädliche Anfragen zu beantworten? Forschung EPFL Neue Forschungsergebnisse der EPFL zeigen, dass selbst die neuesten Large Language Models (LLMs) trotz Sicherheitstraining anfällig für einfache Eingabemanipulationen sind, die sie zu unbeabsichtigtem oder schädlichem Verhalten veranlassen können. Kann KI den Ausgang von Wahlen beeinflussen? Forschung EPFL Künstliche Intelligenz (KI) kann eine Waffe der Massen-Desinformation sein, aber ein aktueller Bericht hat gezeigt, dass ihre Auswirkungen bisher begrenzt sind Unser Spiegelbild im AI-Spiegel Forschung EPFL Es ist nichts Neues, Maschinen menschliche Eigenschaften zuzuschreiben, aber mit dem Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz nimmt der Anthropomorphismus eine neue Dimension an. Dieser Trend wirft entscheidende philosophische und ethische Fragen auf und definiert gleichzeitig unsere Beziehung zur Technologie neu. Holzbauten neu denken Forschung Empa Anfang November startete in Kopenhagen das neue europäische Forschungsprojekt «TIMBERHAUS», das den Holzbau in Europa fördern soll. Ziel ist es, die CO2-Emissionen im Bausektor durch die Entwicklung innovativer Holzbautechnologien und Konstruktionslösungen deutlich zu senken. Das paneuropäische Konsortium besteht aus 19 Partnern aus zehn Ländern, darunter auch die Empa. 1 2 3 4 5 6 7 8... Next Seite 1 von 20