Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) verspricht die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir Vorhersagen treffen. Doch: Wie verlässlich sind solche Vorhersagen und Modellierungen? Welche Vertrauensfragen stellen sich dabei? Es gibt unterschiedliche Ansätze, wie man mit KI analysieren, übersetzen und Zukunftsprognosen erstellen kann. Im ETH-Bereich hat man das Potenzial erkannt.

EPFL-Forschende haben gezeigt, dass grosse Sprachmodelle, die hauptsächlich auf englischen Texten trainiert wurden, intern Englisch zu verwenden scheinen, selbst wenn sie in einer anderen Sprache abgefragt werden. Da KI zunehmend unser Leben steuert, könnte dies wichtige Konsequenzen in Bezug auf sprachliche und kulturelle Vorurteile haben.

Forschende der ETH Zürich und der KUNO Klinik St. Hedwig in Regensburg haben einen Algorithmus entwickelt, der einen bestimmten Herzfehler bei Neugeborenen automatisch und zuverlässig erkennen kann.

Eine internationale Zusammenarbeit zwischen der EPFL und der Universität Glasgow hat zu einem fortschrittlichen Algorithmus für maschinelles Lernen geführt, der verborgene Herstellungsfehler in den Rotorblättern von Windkraftanlagen aus Verbundwerkstoffen aufspüren kann – bevor die Turbinen in Betrieb genommen werden.

Fünf Millionen Dächer in der Schweiz – mehr als die Hälfte der landesweiten Gesamtfläche – sind für die Stromerzeugung geeignet. Eine Überprüfung von zwei Strategien zur Entwicklung der Photovoltaik hat gezeigt, dass die Kombination der beiden Ansätze dazu führen könnte, dass mehr als zwei Drittel der Schweizer Städte und Gemeinden energieautark werden.