Künstliche Intelligenz

Ein an der EPFL entwickeltes System mit künstlicher Intelligenz kann in wenigen Minuten 3D-Karten von Korallenriffen aus Kamerabildern erstellen. Für Organisationen wie das Transnational Red Sea Center (TRSC) bedeutet dies einen grossen Fortschritt bei der Erforschung und Erhaltung der Unterwasserwelt.

Künstliche Intelligenz (KI) verspricht die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir Vorhersagen treffen. Doch: Wie verlässlich sind solche Vorhersagen und Modellierungen? Welche Vertrauensfragen stellen sich dabei? Es gibt unterschiedliche Ansätze, wie man mit KI analysieren, übersetzen und Zukunftsprognosen erstellen kann. Im ETH-Bereich hat man das Potenzial erkannt.

EPFL-Forschende haben gezeigt, dass grosse Sprachmodelle, die hauptsächlich auf englischen Texten trainiert wurden, intern Englisch zu verwenden scheinen, selbst wenn sie in einer anderen Sprache abgefragt werden. Da KI zunehmend unser Leben steuert, könnte dies wichtige Konsequenzen in Bezug auf sprachliche und kulturelle Vorurteile haben.

Forschende der ETH Zürich und der KUNO Klinik St. Hedwig in Regensburg haben einen Algorithmus entwickelt, der einen bestimmten Herzfehler bei Neugeborenen automatisch und zuverlässig erkennen kann.

Eine internationale Zusammenarbeit zwischen der EPFL und der Universität Glasgow hat zu einem fortschrittlichen Algorithmus für maschinelles Lernen geführt, der verborgene Herstellungsfehler in den Rotorblättern von Windkraftanlagen aus Verbundwerkstoffen aufspüren kann – bevor die Turbinen in Betrieb genommen werden.