Künstliche Intelligenz

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der EPFL stellen DiffPALM vor, eine innovative KI-Methode, die die Vorhersage von Proteininteraktionen und das Verständnis biologischer Prozesse verbessert, die für medizinische Anwendungen relevant sein könnten.

Durch die Kombination fortschrittlicher molekularer Kartierungstechnologien und künstlicher Intelligenz haben Forschende einen «Open-Source-Atlas» in Nature veröffentlicht, der ein umfassendes Verständnis der Biologie von Rückenmarksverletzungen bei Mäusen vermittelt und den Weg für neue Therapien ebnet.

EPFL-Forschende stellen ChemCrow vor, ein auf grossen Sprachmodellen basierendes KI-System, das die Chemie durch die Integration von 18 fortschrittlichen Werkzeugen für Aufgaben wie organische Synthese und Arzneimittelentdeckung revolutioniert. ChemCrow rationalisiert komplexe Prozesse in der chemischen Forschung und macht sie sowohl für Fachleute als auch für Neulinge effizienter.

Im Rahmen eines EPFL-Forschungsprojekts wurde eine auf maschinellem Lernen basierende Methode entwickelt, um grosse Datenbanken schnell und präzise zu durchsuchen, was zur Entdeckung von 14 neuen Materialien für Solarzellen geführt hat.

EPFL-Ingenieurinnen und -Ingenieure haben eine neue Software namens Pyxu entwickelt, mit der sich Bilder in beliebigem Massstab einfacher und schneller rekonstruieren lassen. Ihr System verwendet wiederverwendbare und universell einsetzbare Bausteine von Algorithmen.

Maschinell trainierte Algorithmen schätzen die aktuelle Lawinenlage ähnlich gut ein wie Menschen – mit anderen Stärken und Schwächen.