Forschung

In einer für das Verständnis der Entstehung von Erinnerungen wichtigen Studie zeigen EPFL-Forschende, dass die Flexibilität des Chromatins – der in der Zelle verpackten DNA – eine entscheidende Rolle bei der Entscheidung spielt, welche Neuronen an der Bildung einer bestimmten Erinnerung beteiligt sind.

Um den Übergang von fossilen Brennstoffen zu erneuerbaren Energien zu schaffen, die von Natur aus unstetig sind, müssen wir unser gesamtes System der Stromspeicherung, -übertragung und -verteilung überarbeiten. Doch die Expertinnen und Experten haben noch nicht den richtigen Energiemix oder das richtige Stromspeichersystem gefunden, und sie wissen auch nicht, wie man Angebot und Nachfrage effektiv ausgleichen kann.

Unter Leitung der Empa-Forscherin Mashael Yazdanie hat ein internationales Team untersucht, wie Energiesysteme im «Globalen Süden» aussehen könnten, um trotz Klimawandel Versorgungssicherheit zu gewährleisten. Am Beispiel von Accra, der Hauptstadt von Ghana, erweiterten die Forschenden konventionelle Modellansätze für Energiesysteme um sozioökonomische Faktoren, technische Herausforderungen und Auswirkungen klimatischer Veränderungen. Die Ansätze sind global einsetzbar, um den Wandel zu widerstandsfähigen und nachhaltigen Energiesystemen zu unterstützen.

Die von Satelliten, Drohnen, Radargeräten und Mikroskopen gesammelten Daten sind eine wahre Fundgrube an Informationen, die uns helfen, unsere Umwelt besser zu verstehen. Und wenn diese Daten mit künstlicher Intelligenz (KI) gekoppelt werden, können sie die Geheimnisse von Phänomenen entschlüsseln, die sich auf allen Ebenen abspielen.

Wie sich mittels Künstlicher Intelligenz (KI) die Auswirkungen des Klimawandels auf die Schweiz reduzieren lassen, zeigt eine neue Studie der Schweizerischen Akademie der Technischen Wissenschaften (SATW). Die beteiligten Expertinnen und Experten setzen grosse Hoffnungen in satellitengestützte Erdbeobachtungen und KI-Modelle. Diese könnten laut Empa-Forscher Gerrit Kuhlmann, einer der Co-Autoren der Studie, die Verursacher von Treibhausgasemissionen rasch ausfindig machen.

Um Probleme bei der Diagnose und Behandlung von Brustkrebs zu lösen, haben Forschende der EPFL EMBER entwickelt, ein Tool, das transkriptomische Brustkrebsdaten aus verschiedenen Datenbanken integriert. EMBER kann die Präzisionsonkologie verbessern, indem es molekulare Subtypen und das Ansprechen auf die Therapie genau vorhersagt.

Forschende der Eawag und des Swiss Data Science Center haben KI-Algorithmen mit einem umfassenden ökotoxikologischen Datensatz trainiert. Jetzt können ihre Machine-Learning-Modelle vorhersagen, wie giftig Chemikalien für Fische sind.

PrISMa wurde an der EPFL, der Heriot-Watt University und der ETH Zürich entwickelt und ist eine neue Plattform, die fortschrittliche Simulationen und maschinelles Lernen einsetzt, um Technologien zur Kohlendioxidabscheidung zu optimieren, indem sie die Perspektiven verschiedener Interessengruppen frühzeitig im Forschungsprozess berücksichtigt.

Die EPFL wurde vom EUROfusion-Konsortium mit der Entwicklung eines fortschrittlichen Visualisierungssystems für einen Vorprozess der Kernfusion beauftragt. Das System soll Unmengen von Simulations- und Testdaten in Echtzeitgrafiken umwandeln, die den heutigen modernen Videospielen entsprechen.

Forschende der ETH und der Empa haben ein Implantat aus Hydrogel entwickelt, das zur Vorbeugung der weit verbreiteten Frauenkrankheit Endometriose eingesetzt werden kann. Gleichzeitig dient es als Verhütungsmittel.

EPFL-Forschende haben herausgefunden, dass die Tiefenwassererneuerung im Genfersee im Winter nicht nur auf die vertikale Durchmischung zurückzuführen ist. Vielmehr spielen starke Strömungen aus dem Becken des Petit Lac und den küstennahen Zonen des Grand Lac eine wichtige Rolle.

Wenn die Eismassen auf der Erde schmelzen, verändert dies auch die Art, wie sich die Erde dreht. ETH-Forschende konnten nun zeigen, wie der Klimawandel die Erdrotationsachse und die Tageslänge verändert. Auch die bisher vom Mond beeinflusste Drehgeschwindigkeit hängt neu viel mehr vom Klima ab.

Ein neu entwickelter Airshield unterstützt Leichtathlet:innen wie Mujinga Kambundji beim Übergeschwindigkeitstraining.

Die Artenvielfalt schwindet rasant, während die Massnahmen zu ihrem Schutz den Zielen hinterherhinken. Da hilft nur eines: Die knappen Ressourcen möglichst dort einsetzen, wo es am meisten bringt, und das möglichst effizient. Das Forschungsprojekt «Lanat-3» liefert mit Hilfe der neusten Daten und von KI-gestützten Modellen die Grundlagen dafür.

Forschende der EPFL haben einen Durchbruch erzielt, indem sie verstanden haben, wie generative Modelle, die auf neuronalen Netzen basieren, im Vergleich zu herkömmlichen Datenabfragetechniken in komplexen Systemen abschneiden, und dabei sowohl Herausforderungen als auch Chancen für die Zukunft der KI bei der Datengenerierung erkannt.