Apprentissage automatique
Tracer une ombre numérique
Recherche
ETH Zurich
La psychologue Verena Zimmermann se joint aux informaticiens Joachim Buhmann et Elgar Fleisch pour discuter de la possibilité de mesurer nos sentiments, du rôle qu'ils jouent dans les interactions homme-machine et de l'utilisation des technologies intelligentes.
Recherche, apprentissage, adaptation
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ETH Zurich
L'une des plus grandes inconnues du changement climatique est la question de savoir comment les particules affectent les nuages. Yu Wang utilise l'apprentissage automatique et les données satellitaires pour étudier le rôle surprenant de ces minuscules particules dans l'atmosphère.
Une neuro-puce pour gérer les troubles du cerveau
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EPFL
En combinant une conception de puce à faible puissance, des algorithmes de machine learning et des électrodes souples implantables, des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à créer une interface neuronale capable d’identifier et de supprimer les symptômes de divers troubles neurologiques.
Le machine learning pour prévoir les émissions d'amines
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EPFL
Des scientifiques de l’EPFL et de l’Université Heriot-Watt ont mis au point une solution de machine learning pour prédire avec précision les émissions d’amines potentiellement nocives générées par les centrales de captage du carbone.
L'intelligence artificielle au service de la performance sportive
TechTransfer
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL, en collaboration avec Dartfish et le Lausanne Hockey Club, équipent leur expertise en vision par ordinateur et en apprentissage automatique d’une crosse et de patins à glace pour repousser les limites de l’analyse vidéo sportive.
Un traitement plus précis
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ETH Zurich
Le centre de recherche LOOP Zurich combine l'expertise de l'ETH Zurich, de l'Université de Zurich et des quatre hôpitaux universitaires zurichois dans le but de développer des thérapies plus personnalisées. Deux nouveaux projets soutenus par The LOOP Zurich visent respectivement les infections des voies urinaires et l'obésité.
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