Apprentissage automatique
Apprendre une langue en discutant avec une IA
TechTransfer
ETH Zurich
Quazel, une spin-off de l'ETH Zurich, a lancé une application d'apprentissage des langues qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour engager les utilisatrice et utilisateurs dans des conversations. Le tuteur IA s'adapte aux compétences linguistiques des utilisateurs et utilisatrices et corrige leurs erreurs.
Concevoir des interactions moléculaires par l'IA
Recherche
EPFL
En utilisant des «empreintes» générées par apprentissage profond pour caractériser des millions de fragments de protéines, des chercheurs de l’EPFL ont conçu de nouveaux ligands protéiques qui s'attachent parfaitement à des cibles clés, y compris la protéine Spike du SARS-CoV-2.
Une nouvelle forme d'interaction homme-machine
Recherche
ETH Zurich
Des chercheurs de l'ETH Zurich ont créé une nouvelle plateforme et un nouveau langage de programmation open-source appelés LMQL. Ce langage de programmation permet d'interagir plus facilement, à moindre coût et de manière plus sûre avec de grands modèles linguistiques tels que ChatGPT.
Lever le voile sur les couches catalytiques des piles à combustible
Recherche
EPFL
En combinant pour la première fois la tomographie électronique à transmission cryogénique et l’apprentissage profond, des scientifiques de l’EPFL ont fourni une première image de la nanostructure des couches catalytiques en platine. Cette découverte met en évidence la manière dont ces couches pourraient être optimisées pour obtenir des piles à combustible plus efficaces.
L'intelligence artificielle n'est pas une pandémie
Politique
ETH Zurich
On craint que ChatGPT ne sape le système éducatif et on réclame de plus en plus de règles pour en régir l'utilisation. Gerd Kortemeyer de l'ETH Zurich estime que toute réglementation qui ne serait pas fondée sur le bon sens pourrait s'avérer contre-productive.
Détecter le stress au bureau à partir de la façon dont les gens tapent et cliquent
Recherche
ETH Zurich
Des chercheurs et chercheuses de l'ETH Zurich ont mis au point un modèle qui détecte le stress sur le lieu de travail simplement par la façon dont les gens tapent et bougent leur souris d'ordinateur. Cela pourrait permettre aux employé·es de prévenir le stress chronique à un stade précoce.
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