Big Data
La technologie suisse à la recherche des origines de l'Univers
Recherche
EPFL
Le consortium Square Kilometer Array Switzerland (SKACH), dont le secrétariat est rattaché à l’EPFL, célèbre ses deux ans d’adhésion à un projet mondial visant à développer la plus grande installation scientifique jamais construite par l’humanité.
L'IA dans la lutte contre les inégalités mondiales
Politique
ETH Zurich EPFL
Le Département fédéral des affaires étrangères (DFAE), l’EPFL et l'ETH Zurich, en collaboration avec leurs partenaires, lancent le Réseau international de calcul et d'IA (ICAIN) à l'occasion du Forum économique mondial (WEF) 2024 à Davos. Sa mission est de développer des technologies d'IA qui profitent à la société dans son ensemble, tout en étant accessibles à tous et durables, contribuant ainsi à réduire les inégalités dans le monde.
Plus vite et intelligemment
Recherche
PSI
Quand de grandes installations de recherche, comme le laser à rayons X à électrons libres suisse SwissFEL ou la Source de Lumière Suisse SLS, tournent à plein régime, elles produisent d’énormes quantités de données. Afin de les interpréter et de les utiliser, par exemple au profit de nouveaux médicaments ou matériaux, le PSI a regroupé son expertise au sein de la nouvelle division de recherche Calcul scientifique, théorie et données.
Des images et l'intelligence artificielle pour surveiller les ponts
TechTransfer
EPFL
La start-up SwissInspect a développé un nouveau système d'inspection des ponts qui combine l'ingénierie structurelle avec la technologie des drones, l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur. Elle est le résultat d'une recherche menée par le Laboratoire d'ingénierie sismique et de dynamique des structures (EESD) en collaboration avec le Swiss Data Science Center (SDSC). L'entreprise prévoit de tester son système sur une cinquantaine de ponts en Suisse.
L'intelligence artificielle et le big data au service des animaux
Recherche
EPFL
Afin de donner un coup d’accélérateur à la recherche sur les animaux sauvages et d’améliorer le traitement de l’abondance de données collectées à leur sujet grâce aux nouvelles technologies, des spécialistes de l’intelligence artificielle et de l’écologie posent les bases d’une meilleure collaboration interdisciplinaire dans un article paru récemment dans Nature Communications.
Collaborer sur des données sensibles sans divulguer leurs secrets
TechTransfer
EPFL
Dans un monde où les données jouent un rôle de plus en plus important pour les décisions stratégiques, les collaborations et le partage de données entre différentes organisations et entreprises est en constante augmentation. Afin de garantir la confidentialité des données et d’éviter le vol, la spin-off Tune Insight développe un logiciel qui permet de travailler sur les données chiffrées provenant de plusieurs sources.
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