Apprentissage automatique

Mennatallah El-Assady développe des programmes d'AI qui expliquent leur propre fonctionnement et permettent aux utilisatrices et utilisateurs d'apporter leur contribution. Cela peut aider les analystes à plonger en profondeur dans le débat politique.

Les sons fournissent des informations importantes sur le bon fonctionnement d'une machine. Des chercheuses et chercheurs de l'ETH Zurich ont maintenant développé une nouvelle méthode d'apprentissage automatique qui permet de détecter automatiquement si une machine est «en bonne santé» ou si elle a besoin de maintenance.

Un groupe recherche de l'ETH Zurich a mis au point un nouvel algorithme qui leur permet de modéliser la dynamique des systèmes physiques à partir d'observations. À l'avenir, il pourrait être appliqué à l'apparition de turbulences et de points de basculement dans le climat.

Des chercheuses et chercheurs de l'ETH Zurich dirigés par Marco Hutter ont mis au point une nouvelle approche de contrôle qui permet à un robot à pattes, appelé ANYmal, de se déplacer rapidement et de manière robuste sur un terrain difficile. Grâce à l'apprentissage automatique, le robot peut, pour la première fois, combiner sa perception visuelle de l'environnement avec son sens du toucher.