Apprentissage automatique

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des technologies clés pour la science, les entreprises et la société - mais quelle est la transparence de leurs décisions ? Andreas Krause, lauréat 2021 du prix Rössler et président de l'ETH AI Center, partage ses réflexions sur les opportunités et les défis avec une intelligence artificielle digne de confiance.

La robotique et l'apprentissage automatique prennent en charge de nouvelles tâches qui étaient auparavant réservées aux humains : les robots peuvent apporter du confort, et les algorithmes aident les juges à rendre des jugements fondés sur des faits.

Des scientifiques européens, dont ceux de l’EPFL, proposent, à l’intention des non-voyants, un protocole personnalisé pour optimiser la stimulation de fibres du nerf optique, qui tient compte du feedback du cerveau du sujet. Ce protocole a été testé sur des réseaux neuronaux artificiels connus pour stimuler la physiologie du système visuel dans son ensemble, de l’œil au cortex visuel. Ce protocole sera testé dans des essais cliniques menés en partenariat avec des chercheurs à Rome.

Comment apprendre aux machines à apprendre par elles-mêmes et à aider les gens ? Andreas Krause est l'un des principales et principaux chercheur·ses européen·nes en apprentissage automatique. Ses approches allient élégance mathématique et sens de la responsabilité sociale. Il vient de se voir décerner le prix Rössler, la récompense la plus généreuse de l'ETH Zurich en matière de recherche.

Les futurs ordinateurs quantiques devraient être capables d'effectuer des calculs ultra-rapides et fiables, ce qui est encore un défi majeur. Des informaticien·nes dirigé·es par l'ETH Zurich effectuent une première exploration de l'apprentissage automatique quantique fiable.

Des chercheurs de l’EPFL ont développé un outil pour mesurer la concentration de propofol, l’une des principales substances utilisées lors des anesthésies chez les patients. Cela contribuera à personnaliser les dosages administrés.