Intelligence artificielle

Les programmes d’apprentissage profond sont de plus en plus utilisés pour l’analyse d’images en sciences de la vie. L’absence de standardisation et l’utilisation de ces algorithmes par des non-experts en informatique ouvrent pourtant la porte à de nombreux biais. Des scientifiques de l'EPFL et de l’Institut européen de bio-informatique (EMBL-EBI, G-B) proposent des conseils pratiques dans un article paru récemment dans IEEE.

On connaît tous l’histoire. Chaque année, en mars, les femmes et les hommes du monde entier célèbrent la Journée internationale des droits des femmes. Qu’ils soient implicites ou explicites, les préjugés humains sont bien documentés et ont toujours existé. Ce qui est nouveau, en revanche, c'est que les algorithmes et le Big Data, qui dictent de plus en plus nos vies, sont entraînés avec des données calibrées pour les hommes.

Des scientifiques du Swiss Plasma Center de l’EPFL et de DeepMind ont mis au point une nouvelle méthode permettant de contrôler les configurations de plasma pour une utilisation en recherche sur la fusion nucléaire.

Afin de donner un coup d’accélérateur à la recherche sur les animaux sauvages et d’améliorer le traitement de l’abondance de données collectées à leur sujet grâce aux nouvelles technologies, des spécialistes de l’intelligence artificielle et de l’écologie posent les bases d’une meilleure collaboration interdisciplinaire dans un article paru récemment dans Nature Communications.

Les travaux de Grégoire Courtine et Jocelyne Bloch permettent désormais à des patientes et patients souffrant d’une lésion complète de la moelle épinière de tenir debout, remarcher, et même de pratiquer des activités récréatives telles que la natation, le vélo, et le canoé. 

Dans le cadre d’une collaboration unique avec l’École cantonale d’art de Lausanne (ECAL), des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont développé un algorithme conçu pour générer certains des premiers sinogrammes au monde, en utilisant l’apprentissage machine.