Intelligence artificielle
Prédire la vision d'une souris en décodant les signaux du cerveau
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EPFL
Une équipe de recherche de l’EPFL a développé un nouvel algorithme d’apprentissage machine capable de révéler la structure cachée des données enregistrées par le cerveau, en prédisant des informations complexes comme ce que voient les souris.
Des données environnementales centralisées pour les récifs coralliens
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EPFL
A l’heure où les écosystèmes des coraux sont menacés par les activités humaines et le changement climatique, comprendre leurs forces et leurs fragilités est essentiel. Avec l’application web RECIFS, des scientifiques de l’EPFL proposent un outil pour y parvenir.
L’intelligence artificielle pour prévoir les avalanches
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Conseil des EPF
Les technologies numériques, comme l’intelligence artificielle, permettent d’accéder à de vastes banques de données et à de nouvelles connaissances dans la recherche environnementale. Le WSL utilise très largement ces possibilités, notamment dans l’étude de la neige et des avalanches afin d’obtenir des prévisions plus précises sur les zones de danger.
L'IA transforme la recherche des réseaux organométalliques
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EPFL
Des chercheurs de l’EPFL et du Korean Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) ont développé un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) qui améliore considérablement la compréhension des réseaux organométalliques (MOFs), des matériaux prometteurs pour le stockage de l’hydrogène et d’autres applications.
Découvrir les secrets de la “soupe primordiale” de ChatGPT
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EPFL
Le chatbot a fait une entrée en scène fracassante en novembre 2022. Il peut rédiger des essais, concevoir des plug-in WordPress et même passer un examen de MBA. Mais les scientifiques ne comprennent toujours pas totalement son fonctionnement. À l’EPFL, un projet a pour but de changer ce paradigme. 
«En 2023, plus personne ne pourra éviter les progrès de l'IA»
TechTransfer
ETH Zurich
L'intelligence artificielle semble avoir le vent en poupe, et pas seulement dans les gros titres. Florian von Wangenheim, de la chaire de marketing technologique de l'ETH Zurich et chercheur à l'ETH AI Center, explique cette tendance dans une courte interview.
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