Intelligence artificielle

A l’EPFL, des spécialistes en biophysique ont développé un logiciel de contrôle qui optimise la collecte de données des microscopes à fluorescence sur des échantillons vivants. Leur boucle de contrôle permet d’obtenir des images détaillées des sites de division bactériens et mitochondriaux. Disponible en libre accès sous forme de plug-in, elle pourrait inspirer une nouvelle génération de microscopes intelligents.

Génétique, biologie du développement, toxicologie : l’utilisation des œufs de poissons-zèbres devient un standard pour la recherche. Le dispositif de la spin-off Bionomous trie ces embryons en quelques minutes au lieu des heures habituellement nécessaires. 

En décembre 2004, un million de personnes étaient actives sur Facebook. Près de deux décennies plus tard, les produits de la société mère de Facebook, Meta, sont utilisés par plus de 3 milliards de personnes dans le monde, dont 1,93 milliard sont actives chaque jour sur Facebook. L’EPFL participe à une collaboration unique autour de la recherche sur l’apprentissage profond distribué.

Des chercheuses et chercheurs de l’Eawag utilisent les algorithmes informatiques pour prédire la toxicité de substances chimiques sur les poissons. L’apprentissage automatique permet de définir les priorités pour les expérimentations prévues et de fortement réduire les expérimentations animales à terme.

Aujourd’hui à Sofia s’ouvre l’Institute for Computer Science, Artificial Intelligence, and Technology (INSAIT). Ce nouvel institut bulgare est mis sur pied avec la collaboration de l’ETH Zurich et de l’EPFL.