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Décarboner nos flux énergétiques au profit de sources renouvelables intermittentes oblige à repenser tout notre système de stockage énergétique et de transport / distribution électrique. À cette heure, on n’a pas encore trouvé le mix idéal, les solutions de stockage optimales ni comment les régler efficacement.

Sous la direction de Mashael Yazdanie, chercheuse à l'Empa, une équipe internationale a étudié à quoi pourraient ressembler les systèmes énergétiques dans le "Sud global" afin de garantir la sécurité de l'approvisionnement malgré le changement climatique. En prenant l'exemple d'Accra, la capitale du Ghana, les chercheurs ont élargi les approches conventionnelles de modélisation des systèmes énergétiques aux facteurs socio-économiques, aux défis techniques et aux effets des changements climatiques. Ces approches peuvent être appliquées à l'échelle mondiale afin de soutenir le changement vers des systèmes énergétiques résilients et durables.

Les données obtenues par des satellites, des drones, des radars, ou encore des microscopes sont une mine précieuse d’informations pour en apprendre plus sur notre environnement. Parfois couplées à l’IA, elles offrent une meilleure compréhension de phénomènes à toutes les échelles. 

Une nouvelle étude de l'Académie suisse des sciences techniques (SATW) montre comment l'intelligence artificielle (IA) permet de réduire l'impact du changement climatique sur la Suisse. Les experts impliqués placent de grands espoirs dans les observations de la Terre par satellite et les modèles d'IA. Selon Gerrit Kuhlmann, chercheur à l'Empa et l'un des co-auteurs de l'étude, ces derniers pourraient permettre de repérer rapidement les responsables des émissions de gaz à effet de serre.

Afin de résoudre les problèmes liés au diagnostic et au traitement du cancer du sein, des scientifiques de l’EPFL ont mis au point EMBER, un outil qui intègre les données transcriptomiques du cancer du sein issues de plusieurs bases de données. EMBER peut améliorer l’oncologie de précision en prédisant avec exactitude les sous-types moléculaires et les réponses aux traitements.

Des chercheuses et chercheurs de l’Eawag et du Swiss Data Science Center ont entraîné les algorithmes d’une IA avec un jeu de données écotoxicologiques complet. Leurs modèles d’apprentissage automatique peuvent désormais prédire la toxicité des produits chimiques sur les poissons.

Mise au point à l’EPFL, à l’Université Heriot-Watt et à l’ETH Zurich, PrISMa est une nouvelle plateforme qui a recours à des simulations avancées et à l’apprentissage machine pour améliorer les technologies de captage du carbone, en tenant compte du point de vue des différentes parties prenantes dès le début du processus de recherche.

L’EPFL a été choisie par EUROfusion pour fournir un outil de visualisation de simulation de processus précurseurs à la fusion. Il crée un pont entre des tableaux de données et une visualisation en temps réel hérité de l’univers du jeu vidéo.

Des chercheurs et chercheuses de l'ETH Zurich et de l'Empa ont développé un implant en hydrogel qui peut contribuer à prévenir l'endométriose, une maladie qui touche de nombreuses femmes. Cette innovation a également une fonction contraceptive.

Des chercheurs de l'EPFL ont démontré que le mélange vertical n'est pas le seul moteur du renouvellement hivernal des eaux en profondeur. De forts courants provenant du bassin du Petit Lac et du littoral du Grand Lac jouent également un rôle crucial.

La fonte des masses de glace de la Terre entraîne une modification de la rotation de la planète. Des chercheuses et chercheurs de l'ETH Zurich ont pu montrer comment le changement climatique modifie l'axe de rotation de la Terre et la durée du jour. La vitesse de rotation, qui était jusqu'à présent principalement influencée par la lune, dépend désormais beaucoup plus du climat.

Un nouveau bouclier gonflable permet aux athlètes d'athlétisme tels que Mujinga Kambundji de s'entraîner à la survitesse.

La biodiversité recule à une vitesse affolante tandis que les mesures de protection des espèces tardent à se mettre en place. Une seule solution: utiliser les ressources restreintes là où elles sont le plus utiles et ce de la manière la plus efficace possible. À l’aide des données les plus récentes et de modèles basés sur l’IA, le projet de recherche «Lanat-3» fournit les bases en ce sens.

Des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à comprendre comment les modèles génératifs basés sur les réseaux neuronaux sont plus performants que les techniques traditionnelles d’échantillonnage des données dans des systèmes complexes. Cette avancée dévoile les enjeux et les opportunités pour l’avenir de l’IA dans la production de données.

Des scientifiques de l'ETH Zurich développent un processus inspiré de la nature qui permet de récupérer efficacement l'europium des vieilles lampes fluorescentes. Cette approche pourrait conduire au recyclage tant attendu des métaux des terres rares.