Künstliche Intelligenz

Digitale Zwillinge – eine geschickte Kombination aus künstlicher Intelligenz und persönlichen Daten – haben bereits begonnen, die Arbeitsweise der Gesundheitsversorgung zu revolutionieren. Aber sie werfen eine Menge ethischer und rechtlicher Fragen auf, insbesondere angesichts der riesigen Mengen an medizinischen Daten, die gesammelt werden müssen, um Algorithmen der künstlichen Intelligenz zu trainieren. Müssen wir uns also Sorgen über die Möglichkeit eines digitalen Klons machen? Wir haben mit Expertinnen aus verschiedenen Bereichen gesprochen, um das herauszufinden.

Künstliche Intelligenz (KI) gilt heute branchenübergreifend als grundlegend für die Entwicklung neuartiger Produkte und Technologien und verschafft Unternehmen, die sie beherrschen, einen Wettbewerbsvorteil. Was jedoch noch fehlt, ist eine vertiefte Diskussion über die Auswirkungen auf die Gesellschaft, um Chancen, aber auch mögliche Risiken besser zu verstehen. Im Interview skizzieren die beiden Empa-Forscher Mirko Kovac und Aslan Miriyev vom Zentrum für Robotik, wohin sich die KI- und Robotikforschung entwickelt.

EPFL-Forschende haben KI-gesteuerte Nanosensoren entwickelt, mit denen Wissenschaftlerinnen verschiedene Arten von biologischen Molekülen verfolgen können, ohne sie zu stören.

PyTorch wird für zahllose KI-Anwendungen eingesetzt, von Teslas Autopilot bis hin zu Facebooks Übersetzungssoftware. Die neueste Version, gerade auf den Markt gekommen, bietet einen kommunikationseffizienten Trainingsalgorithmus, der sogar dem Planeten hilft.

Neue Forschungsergebnisse der EPFL zur Frage, ob sich die Handschriftfähigkeiten übertragen, wenn ein Kind in zwei verschiedenen alphabetischen Schriften schreibt, könnten den Weg für sprachübergreifende digitale Tools zur Erkennung von Handschriftschwierigkeiten ebnen.