Künstliche Intelligenz
Eine Maschine zum Sortieren von Zebrafischeiern
Forschung
EPFL
Zebrafischeier gehören zu den am häufigsten verwendeten Modellorganismen in der genetischen, entwicklungsbiologischen und toxikologischen Forschung. Ein vom EPFL-Spin-off Bionomous entwickeltes Gerät verkürzt die Zeit, die für das Sortieren dieser Embryonen benötigt wird, von mehreren Stunden auf nur wenige Minuten.
Verwendung der Matrix zur Unterstützung von Meta bei der Vorbereitung
Forschung
EPFL
Nur 12 Monate nach seiner Gründung, im Dezember 2004, waren bereits 1 Million Menschen auf Facebook aktiv. Im Dezember 2021 hatte es durchschnittlich 1,93 Milliarden täglich aktive Nutzer. Die EPFL arbeitet in einer einzigartigen Kooperation mit ihrer Muttergesellschaft Meta im Bereich der verteilten Deep-Learning-Forschung zusammen.
Innovative Anwendung hilft Schülerinnen beim Schreibenlernen
Lehre
EPFL
Das EPFL-Startup School Rebound hat eine revolutionäre Anwendung entwickelt, die künstliche Intelligenz einsetzt, um Schülerinnen und Schülern zu helfen, ihre Handschrift auf unterhaltsame und personalisierte Weise zu verbessern. Fast 15 000 Kinder in der Schweiz, in Frankreich und Italien nutzen die Anwendung bereits.
Weniger Tierversuche dank maschinellem Lernen
Forschung
Eawag
Forschende der Eawag benutzen Computeralgorithmen, um die Toxizität von chemischen Substanzen auf Fische vorherzusagen. Mit maschinellem Lernen lassen sich Prioritäten für geplante Experimente setzen und längerfristig Tierversuche drastisch reduzieren.
Neue Partnerschaft mit Bulgarien in der künstlichen Intelligenz
Forschung
ETH Zürich EPFL
Heute ist in Sofia das «Institute for Computer Science, Artificial Intelligence and Technology» (INSAIT) eröffnet worden. INSAIT ist ein neues, bulgarisches Institut, das in Zusammenarbeit mit der ETH Zürich und der EPF Lausanne geschaffen worden ist.
Verwaltung chemischer Daten: ein offener Weg in die Zukunft
Forschung
EPFL
In der Zeitschrift Nature Chemistry schlagen drei EPFL-Wissenschaftler eine offene Plattform für die Verwaltung der riesigen Mengen unterschiedlicher Daten vor, die in der chemischen Forschung anfallen. Die vorgeschlagene Plattform basiert auf den Prinzipien von Zugänglichkeit, Zusammenarbeit und Effizienz und könnte von der EPFL geleitet werden.
Seite 14 von 19