Künstliche Intelligenz

EPFL-Forschende haben eine auf Deep Learning basierende Methode namens LiftPose3D entwickelt, die 3D-Posen von Tieren rekonstruieren kann, indem sie nur 2D-Posen von einer Kamera verwendet. Diese Methode wird Auswirkungen auf die Neurowissenschaften und die bioinspirierte Robotik haben.

Warum erkranken und sterben manche Menschen an COVID-19, während andere scheinbar völlig unversehrt bleiben? Das Blue Brain Project der EPFL setzte seine leistungsstarke Gehirnsimulationstechnologie und sein Fachwissen in Zell- und Molekularbiologie ein, um diese Frage zu beantworten.

Seit Jahrtausenden durchkämmen Forschende manuell Daten, um aussagekräftige Muster zur Lösung komplexer Probleme zu finden. Jetzt glauben viele Forschende, dass maschinelles Lernen die Art und Weise, wie man heute Wissenschaft betreibt, grundlegend verändern wird.

Artificial Intelligence (AI) kann gezielt die biologische Aktivität von Naturstoffen erkennen, wie Forschende der ETH Zürich gezeigt haben. Darüber hinaus hilft AI, Moleküle zu finden, welche die gleiche Wirkung wie ein Naturstoff haben, aber einfacher in der Herstellung sind. Der Pharmaforschung eröffnen sich damit enorme Möglichkeiten, die auch das Potenzial haben, deren Spielregeln neu zu definieren.

Eine EPFL-Masterstudentin hat gezeigt, dass künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um den Prozess der Landnutzungsklassifizierung in der Schweiz weiter zu automatisieren, insbesondere für seltene und komplizierte Landkategorien, die bisher manuell klassifiziert wurden. Ein Stück Land im Kanton Wallis diente als Beispiel für ihre Forschung.

Ingenieurinnen und Ingenieure der EPFL haben ein Steuerungsmodell entwickelt, das es Drohnenschwärmen ermöglicht, in unübersichtlichen Umgebungen schnell und sicher zu fliegen. Die einzelnen Drohnen können ihr eigenes Verhalten und das ihrer Nachbarn im Schwarm vorhersagen.