Robotique
Des essais sur la Limmat pour lutter contre le plastique dans les océans
Enseignement
ETH Zurich
Cet été, des étudiant·es de l'ETH Zurich testeront sur la Limmat diverses technologies d'élimination automatique des déchets. Le projet Autonomous River Cleanup commence par les rivières pour s'attaquer au problème mondial de la pollution marine.
Des robots pour le confort et le conseil
Recherche
ETH Zurich
La robotique et l'apprentissage automatique prennent en charge de nouvelles tâches qui étaient auparavant réservées aux humains : les robots peuvent apporter du confort, et les algorithmes aident les juges à rendre des jugements fondés sur des faits.
«Mission sur Mars» pour plus de 700 élèves du monde entier
Enseignement
EPFL
Destinée à toutes les classes possédant des robots Thymio, la mission R2T2 sur la planète rouge a convaincu cette année 180 équipes. Ce projet pédagogique élaboré à l’EPFL permet aux élèves d’acquérir de nombreuses compétences.
Des essaims de drones évitent les obstacles sans collision
Recherche
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL ont fait voler des essaims de drones dans des environnements encombrés, de manière sûre et rapide. Les robots peuvent prédire leurs comportements et ceux de leurs voisins.
Un détecteur 3D mesure la bonne distance sociale face au Covid-19
TechTransfer
EPFL
Des chercheurs de l’EPFL ont détourné leur logiciel destiné aux voitures autonomes pour l’appliquer à la situation pandémique. Ajouté à une caméra, leur algorithme permet de savoir si un groupe de personnes respecte la distance sociale qui les protège des infections, sans violer leur sphère privée. Il pourrait servir aux transports publics, aux commerces et restaurants, ainsi qu’à l’industrie.
Réveiller les « fantômes » des malades de Parkinson
Recherche
EPFL
A l’EPFL, des scientifiques développent un nouveau test cérébral pour évaluer l’état mental des malades de Parkinson, la seconde affection neurodégénérative la plus prévalente au monde. La méthode implique de réveiller les « fantômes » cachés dans certaines zones du cerveau, pour prédire l’apparition d’hallucinations.
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