Santé publique

Utiliser les compétences des robots conversationnels sur des corpus contrôlés: les «petits modèles de langage», particulièrement fiables et sûrs, pourraient largement se déployer dans les mois à venir.

Pour prédire la prolifération des efflorescences algales toxiques, les chercheurs de l’Eawag recommandent l’association de différents systèmes d’identification des espèces et de mesures chimiques. Une nouvelle étude souligne aujourd’hui qu’il n’existe pas de solution universelle, mais plutôt que certaines molécules indicatrices spécifiques sont nécessaires pour chaque lac.

Les bactéries résistantes aux antibiotiques provoquent des infections parfois mortelles qui ne peuvent pratiquement plus être traitées avec les médicaments existants. Des maladies courantes comme les infections urinaires ou les plaies cutanées deviennent ainsi un risque médical. Les chercheurs de l'Empa travaillent donc sur des capteurs qui identifient rapidement les germes résistants et recommandent un traitement efficace.

Une équipe de recherche internationale, dirigée par l’Institut Paul Scherrer PSI, a mené des mesures d’une précision exceptionnelle au CERN, l’Organisation européenne pour la recherche nucléaire à Genève, dans le domaine de la chimie atmosphérique. Les scientifiques ont démontré comment les émissions issues du transport et de la combustion de biomasse génèrent des particules nocives. Leurs résultats affinent les modèles actuels de pollution aux particules fines.

Les laboratoires jouent un rôle essentiel dans la surveillance efficace de la qualité de l’eau. Le département Assainissement, Eau et Déchets pour le Développement (Sandec) de l’Eawag collabore au projet REACHLabs, qui analyse l’efficacité des laboratoires fit-for-purpose (FFP) dans les zones rurales des pays à faible et moyen revenu  Les laboratoires FFP d’analyse de la qualité de l’eau en milieu rural sont conçus pour répondre aux besoins opérationnels et de gestion de l’approvisionnement en eau.

Une approche combinant calculs sécurisés et algorithmes distribués ouvre une nouvelle ère pour les collaborations sur les données dans la recherche médicale. Elle a été éveloppée à partir de recherches de l'EPFL, en collaboration avec le MIT et Yale.