Datenwissenschaften
Das doppelte «co-operate»
TechTransfer
Empa Eawag
Das digitale Bauen mittels «Building Information Modeling» – kurz: BIM – ist ein Zukunftstrend: effizienter, günstiger und transparenter, vom Entwurf bis hin zum Betrieb des Bauwerks. Auch der neue Forschungscampus von Empa und Eawag entsteht mit Hilfe eines «digitalen Zwillings», der auch das Facility Management der Gebäude vereinfachen wird.
Im Wettstreit mit Robotern
Forschung
EPFL
Schweizer Robotikerinnen und Ökonomen der EPFL und der Universität Lausanne haben eine Softwarelösung entwickelt, die Benutzerinnen und Benutzern das Automatisierungsrisiko ihres Berufs aufzeigt und alternative Berufe mit tieferem Risiko und minimalem Umschulungsaufwand vorschlägt.
Entwicklungshilfe durch künstliche Intelligenz besser steuern
Forschung
ETH Zürich
Ein Forschungsteam der ETH Zürich und der LMU München analysiert mit Hilfe von künstlicher Intelligenz 3,2 Millionen Entwicklungshilfeprojekte weltweit. Dadurch werden Trends und Finanzierungslücken sichtbar.
«Der Westen erkennt jetzt, wieviel für ihn selbstverständlich war»
Politik
EPFL
Yves Daccord, der von 2010 bis 2020 als Generaldirektor des Internationalen Komitees vom Roten Kreuz (IKRK) tätig war, ist seit kurzem als Senior Advisor am EssentialTech Centre der EPFL. In diesem Interview erklärt er, wie er sein Wissen und seine Kontakte nutzen wird, um dem Zentrum zu helfen, ehrgeizige Ziele zu setzen, wenn es in sein zweites Jahrzehnt eintritt.
Frauenpower: Können wir Vorurteile in der KI und darüber hinaus durchbrechen?
Forschung
EPFL
Wir alle kennen die Geschichte. Sie wird jedes Jahr im März aufgerollt, wenn Frauen und Männer auf der ganzen Welt den Internationalen Frauentag feiern. Menschliche Voreingenommenheit ist gut dokumentiert, von der impliziten bis zur expliziten, und es gab sie schon immer. Neu ist hingegen, dass Algorithmen und Big Data, die unser Leben zunehmend bestimmen, mit Daten trainiert werden, die auf Männer geeicht sind.
Bei Prognosen versagt die Politik mehr als die Wissenschaft
Politik
ETH Zürich
Politik und Medien tun sich schwer mit Prognosen. Das liegt vielmehr an mangelndem Verständnis von Unsicherheiten als an der Zuverlässigkeit von Modellen, argumentiert Reto Knutti.
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