Datenwissenschaften

Den Hackern einen Schritt voraus bei der Jagd auf Bugs
 
Forschung
EPFL
Eine neue innovative Zusammenarbeit zwischen dem HexHive-Labor der EPFL und Oracle hat eine automatisierte, weitreichende Technologie im ständigen Kampf zwischen IT-Sicherheitsfachleuten und Hackers entwickelt, die darauf abzielt, Bugs zu finden, bevor es die Hacker tun.
Spekulative Berechnungen öffnen eine Hintertür zum Informationsklau
Forschung
ETH Zürich
ETH-Forschende haben eine schwerwiegende Sicherheitslücke in der Computer-Hardware entdeckt. Die «Retbleed» genannte Schwachstelle betrifft Mikroprozessoren der Marktführer Intel und AMD. Betroffen sind weltweit alle kommerziell erhältlichen Betriebssysteme, die diese Prozessoren verwenden. Wenn Computer spezielle Rechenschritte ausführen, um schneller zu rechnen, gibt es Spuren, die Hacker missbrauchen könnten.
Schneller und smarter
Forschung
PSI
Wenn Grossforschungsanlagen wie der Schweizer Freie-Elektronen-Röntgenlaser SwissFEL und die Synchrotron Lichtquelle Schweiz SLS auf Hochtouren laufen, produzieren sie gewaltige Mengen an Daten. Um diese zu interpretieren und beispielsweise zur Entwicklung neuer Medikamente oder Materialien zu nutzen, bündelt das PSI jetzt seine Expertise im neuen Forschungsbereich Computergestützte Wissenschaften, Theorie und Daten.
Mega Cloud mit Sicherheitslücke
TechTransfer
ETH Zürich
Ein Team von Kryptograf:innen der ETH Zürich hat den Cloud Service des neuseeländischen Anbieters Mega eingehend getestet. Dabei wurden Sicherheitslücken entdeckt, die es dem Anbieter ermöglichen, Kundendaten zu entschlüsseln und zu manipulieren.
Automatisierte Analyse des Tierverhaltens
Forschung
ETH Zürich
Forschende entwickelten eine neue Methode, die mit künstlicher Intelligenz das Verhalten von Tieren auswertet. Damit sind in der Verhaltensforschung detailliertere Untersuchungen und solche über lange Zeiträume möglich. Ausserdem hilft die Methode, das Tierwohl zu stärken. Bereits getestet wird sie im Zoo Zürich.
Neuronales Netzwerk kann Baumhöhen von Satellitenbildern ablesen
Forschung
ETH Zürich
Mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzwerks haben ETH-Forschende eine erste hochaufgelöste globale Vegetationshöhen-Karte aus Satellitenbildern für das Jahr 2020 erstellt. Die Karte könnte entscheidende Hinweise gegen den Klimawandel und das Artensterben liefern.
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