Une étude améliore le contrôle-qualité des éoliennes grâce à l'IA
Une collaboration internationale entre l'EPFL et l'Université de Glasgow a permis de développer un algorithme avancé d'apprentissage automatique qui détecte efficacement les défauts de fabrication dissimulés dans les pales des éoliennes, avant que les turbines ne soient mises en service.