Neuroscience

Grâce à leur robot imitant une lamproie, des chercheurs de l’EPFL ont potentiellement découvert pourquoi certains animaux vertébrés conservent des capacités locomotrices après des lésions de la moelle épinière. Leurs travaux devraient également permettre d’améliorer la performance des robots nageurs de sauvetage et de monitoring environnemental.

Pourquoi certaines personnes contractent-elles une forme sévère du COVID-19 et en meurent, alors que d’autres ne semblent que très peu affectées ? Le Blue Brain Project de l’EPFL a mis à profit ses puissants outils technologiques de simulation cérébrale ainsi que son expertise en biologie cellulaire et moléculaire pour tenter de répondre à cette question.

En utilisant une combinaison de puissantes techniques de séquençage et de méthodes mathématiques, des chercheurs de l’EPFL ont identifié les programmes génétiques qui dirigent le développement de chaque cellule du cerveau. Cette carte moléculaire pourrait aider les scientifiques à comprendre le développement cérébral et fournit des renseignements sur une série d’affections, notamment les tumeurs cérébrales et les troubles neurodéveloppementaux.

Un chercheur de l’EPFL a démontré que la perte de compétences cognitives peut être identifiée à travers notre empreinte cérébrale, cette cartographie des connexions entre les différentes parties du cerveau. Chez les personnes présentant déjà des symptômes, cette empreinte est moins facilement identifiable.

Des scientifiques de l’EPFL ont découvert qu’une forme de communication interneuronale qu’on a longtemps considérée comme du «bruit cérébral» est nécessaire pour préserver les jonctions nerveuses du vieillissement. Ces résultats suggèrent que des anomalies touchant ce type de communication neuronale pourraient contribuer à l’apparition de maladies neurodégénératives et d’autres affections cérébrales.

Sous la direction de l’EPFL, une équipe internationale de scientifiques a mis au point un système qui combine les informations du connectome cérébral – les connexions neuronales – et l’apprentissage machine pour évaluer et établir les pronostics de rétablissement post-AVC.