Médecine
Le cours bloc d'ingénierie médicale remporte un prix pour son enseignement innovant
Enseignement
ETH Zurich
Des étudiantes et étudiants en médecine de l'ETH Zurich construisent une main de préhension pour les exosquelettes de coude dans le cadre d'un cours accéléré d'une semaine seulement. Ce cours a été récompensé par le Kite Award 2024, le prix de l'ETH Zurich pour un enseignement particulièrement innovant.
Un nouveau gel décompose l'alcool dans l'organisme
Recherche
ETH Zurich
Des scientifiques de l'ETH Zurich ont mis au point un gel à base de protéines qui décompose l'alcool dans le tractus gastro-intestinal sans nuire à l'organisme. À l'avenir, les personnes qui prennent ce gel pourraient réduire les effets nocifs et intoxicants de l'alcool.
Digi, Nano, Bio, Neuro - ou pourquoi nous devrions nous intéresser davantage aux technologies convergentes
Politique
ETH Zurich
Dirk Helbing s'attend à ce que les futures technologies numériques pénètrent encore plus le corps humain à l'avenir. Il estime toutefois que la société n'est pas préparée aux risques encourus. Il propose un nouveau cadre juridique pour protéger nos données les plus intimes contre les abus.
L'IA conçoit de nouveaux médicaments à partir de la structure des protéines
Recherche
ETH Zurich
Un nouveau procédé informatique mis au point par des chimistes de l'ETH Zurich permet de générer rapidement et facilement des ingrédients pharmaceutiques actifs à partir de la surface tridimensionnelle d'une protéine. Ce nouveau procédé pourrait révolutionner la recherche sur les médicaments.
Cellulose aérée imprimée en 3D
Recherche
Empa
Ultraléger, isolant thermique et biodégradable : l'aérogel de cellulose a de multiples applications. Des chercheurs de l'Empa ont réussi à donner à ce matériau naturel des formes complexes par impression 3D, qui pourraient un jour servir d'isolation de précision en microélectronique ou d'implants médicaux personnalisés.
Diagnostic plus rapide de l'endométriose grâce à l'IA
TechTransfer
ETH Zurich
La spin-off de l'ETH Zurich dAIgnose développe un algorithme qui peut être utilisé pour analyser les images échographiques de l'utérus de manière automatisée. Cela devrait permettre aux médecins de diagnostiquer plus rapidement l'endométriose à l'avenir.
Page 4 sur 36