Médecine

L'intelligence artificielle peut aider à prédire la structure tridimensionnelle des protéines. Beat Christen décrit comment de tels algorithmes devraient bientôt permettre de développer des protéines artificielles sur mesure.

Un phénomène de «paradoxe et échec» a forcé des scientifiques de l’EPFL à creuser plus profondément dans leur recherche d’un moyen de stimuler la puissance de l’immunothérapie dans le cancer du poumon. La compréhension du problème – et la découverte de sa solution – ont mené à une thérapie potentiellement prometteuse pour certains patients.

Des chercheur·ses de l'ETH Zurich ont mis au point une molécule qui réagit par fluorescence aux endroits où de nouveaux tissus se forment dans l'organisme. En plus d'aider à détecter les tumeurs, cette molécule pourrait jouer un rôle important dans la recherche sur les troubles de la cicatrisation.

Des scientifiques de l’EPFL ont conçu une nouvelle méthode qui peut accélérer les capacités d’observation en temps réel de la cryo-microscopie électronique.

Le CHUV et l’EPFL ont uni leurs forces pour mettre au point un nouveau test sérologique particulièrement sensible pour quantifier les anticorps neutralisants contre le SARS-CoV-2. Les résultats de ces recherches, publiés dans la prestigieuse revue scientifique Science Translational Medicine, offrent des perspectives réjouissantes pour le suivi de l’immunité protectrice conférée par l’infection et/ou les vaccins au sein de la population. Ce test permet de mesurer l’efficacité de la protection contre les différents variants du virus et de suivre leur persistance au cours du temps.