Médecine
Une solution de pointe pour l'hydrocéphalie
Enseignement
ETH Zurich
L'équipe d'étudiantes et étudiants VIEshunt a pour objectif d'aider les patientes et patients en développant un shunt intelligent capable de réguler la pression intracrânienne.
La science suisse rend hommage à Hansjörg Wyss
Politique
EPFL ETH Zurich
En 10 ans, plus d’un demi-milliard de francs suisses ont servi à financer des projets de recherche novateurs en Suisse dans le cadre des trois Centres ou Académie Wyss à Zurich, Genève et Berne. Cette générosité fait de Hansjörg Wyss l’un des principaux donateurs privés de la science suisse. La Chambre du commerce américano-suisse a décidé de le mettre à l’honneur en tant que lauréat du Gallatin Award 2022. L’hommage lui a été rendu le 17 mai par le conseiller fédéral Guy Parmelin.
Nominée: la radiographie précise des tissus mammaires
TechTransfer
PSI
Marco Stampanoni, Zhentian Wang et leur équipe ont été nominés pour le Prix de l’inventeur européen. Depuis plus de dix ans, ces deux scientifiques mènent des recherches au PSI et à l’ETH Zurich sur l’amélioration des méthodes de diagnostique pour le dépistage précoce du cancer du sein. Leur travail est honoré par cette prestigieuse nomination. Les gagnants seront annoncés lors de la cérémonie de remise des prix du 21 juin.
Un exosquelette de la main pour retrouver la préhension
TechTransfer
EPFL
Léger et facile à enfiler, l’exosquelette de la main développé par la spin-off Emovo Care est conçu pour améliorer les mouvements de préhension de personnes handicapées suite à une attaque cérébrale ou un accident. Développé en contact étroit avec les utilisateurs et les thérapeutes, il est actuellement testé avec succès dans plusieurs hôpitaux et centres de rééducation.
Chacune et chacun doit pouvoir décider
Politique
ETH Zurich
Un système de consentement présumé pour le don d'organes, qui doit être soumis au vote en Suisse, augmenterait probablement le taux de don d'organes, écrit la bioéthicienne Agata Ferretti. Mais selon elle, il existe une solution encore meilleure: l'obligation de décider.
Utilisation de méthodes statistiques pour prédire l'évolution de la maladie
Recherche
ETH Zurich
Les données contiennent bien plus que les informations de surface. Grâce aux statistiques, des relations de cause à effet plus profondes peuvent être mises en évidence. C'est ce que recherche Alexander Marx en tant que Fellow à l'AI Center de l'ETH Zurich en utilisant l'intelligence artificielle. L'un de ses objectifs est de pouvoir faire des prédictions concernant le diabète chez les enfants.
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