Sciences de la vie

Une équipe de scientifiques de l’EPFL a mis au point un modèle IA, baptisé PeSTo, pour prédire avec un haut degré de confiance les interfaces de liaison de protéines es protéines avec les protéines, les acides nucléiques, les lipides, les ions et de petites molécules. Son faible coût de calcul permet le traitement d’importantes quantités de données structurelles, ouvrant la voie à des découvertes biologiques inédites.

Une équipe de recherche de l’EPFL a développé un nouvel algorithme d’apprentissage machine capable de révéler la structure cachée des données enregistrées par le cerveau, en prédisant des informations complexes comme ce que voient les souris.

En utilisant des «empreintes» générées par apprentissage profond pour caractériser des millions de fragments de protéines, des chercheurs de l’EPFL ont conçu de nouveaux ligands protéiques qui s'attachent parfaitement à des cibles clés, y compris la protéine Spike du SARS-CoV-2.

Pour la chirurgie mini-invasive, les instruments utilisés doivent être petits. Un groupe de recherche de l'ETH Zurich a maintenant mis au point une méthode pour transporter des dispositifs de grande taille à travers un cathéter étroit. Cela élargit les possibilités de conception d'outils chirurgicaux peu invasifs.

Des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont mis au point une nouvelle technique qui utilise un modèle de langage protéique pour générer des séquences de protéines ayant des propriétés comparables à celles des séquences naturelles. La méthode est plus performante que les modèles traditionnels et offre un potentiel prometteur pour la conception de protéines.

Des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont découvert que l’infection par une bactérie commune liée aux maladies parodontales et à la mauvaise haleine peut entraîner une légère augmentation du risque de maladie cardiovasculaire.