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Les sons fournissent des informations importantes sur le bon fonctionnement d'une machine. Des chercheuses et chercheurs de l'ETH Zurich ont maintenant développé une nouvelle méthode d'apprentissage automatique qui permet de détecter automatiquement si une machine est «en bonne santé» ou si elle a besoin de maintenance.

Sous l’égide de chercheurs de l’Université de Sheffield, des chercheurs de l’Institut Paul Scherrer PSI ont développé une nouvelle simulation des débris radioactifs les plus dangereux de la centrale nucléaire de Fukushima. Leur étude pourrait faire énormément avancer les travaux de déblaiements. Ils publient aujourd’hui leurs résultats dans Nature Materials Degradation.

Que ce soit sur le dessus d'un cappuccino ou dans le sillage des chutes d'eau, la mousse est omniprésente. Jusqu'à présent, il était presque impossible de simuler les mousses de manière réaliste avec un superordinateur, mais une méthode développée par le groupe de recherche de Petros Koumoutsakos, professeur à l'ETH Zurich et à Harvard, a permis de surmonter les obstacles.