Ingénierie
Mémoire de forme pour les objets de taille nanométrique
Recherche
ETH Zurich
Une équipe de techerchede l'ETH Zurich a obtenu pour la première fois un effet de mémoire de forme avec des objets d'une taille de quelques nanomètres seulement. Cet effet peut être utilisé pour fabriquer de minuscules machines et appareils robotiques à l'échelle nanométrique.
Une économie du plastique entièrement durable est possible
Recherche
ETH Zurich
Une nouvelle étude montre ce qu'il faudra pour que l'industrie du plastique devienne totalement durable : beaucoup de recyclage combiné à l'utilisation du CO2 de l'air et de la biomasse. C'est aussi l'image des plastiques qui doit changer.
La communication ultrarapide grâce aux métadispositifs électroniques
Recherche
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL ont imaginé une nouvelle approche de l’électronique qui implique de concevoir des métastructures à l’échelle de sous-longueur d’onde. Elle pourrait lancer la prochaine génération de dispositifs ultrarapides pour l’échange de quantités massives de données, avec des applications dans les communications 6G et au-delà.
L'EPFL Spacecraft Team renvoie l'EPFL dans l'espace
Enseignement
EPFL
Le 31 janvier, l’ordinateur de bord Bunny de l’EPFL Spacecraft Team a été lancé depuis la Californie (États-Unis). Il est embarqué dans un engin spatial de D-Orbit dans le cadre de la mission Starlink 2-6. C’est la première fois depuis 2009 qu’un dispositif fabriqué à l’EPFL est envoyé dans l’espace.
Un système de conduite autonome qui maintient l'attention
TechTransfer
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL et de JTEKT Corporation ont mis au point un système de conduite automatisée qui vise à augmenter la sécurité, l’efficacité et le confort du transport en encourageant une interaction active entre les véhicules autonomes et leurs conductrices et conducteurs.
Un outil d'analyse de données pour saisir la complexité du monde réel
Recherche
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point une nouvelle méthode d’analyse de réseau qui leur permet de révéler et d’interpréter, pour la première fois, les interactions entre de multiples variables dans des données issues des neurosciences, de l’économie et de l’épidémiologie.
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