Données

Une étude publiée aujourd'hui dans Nature montre que l'application de recherche des contacts britannique NHS COVID-19, basée tout comme SwissCovid sur le protocole DP3T, a permis d'éviter entre 300 000 et 600 000 cas de COVID-19 rien qu'en Angleterre et au Pays de Galles. Les chercheurs ont utilisé des données des services de santé britanniques pour montrer l'impact épidémiologique de telles applications, désormais à disposition de milliards de personnes autour du globe.

Des chercheurs de l’EPFL révèlent que les taux de dioxyde de carbone émis par les fleuves, rivières et ruisseaux sont jusqu’à 4 fois plus élevés en période nocturne. Or seules des mesures diurnes étaient jusque-là prises en compte pour leur estimation, biaisant ainsi potentiellement le calcul du cycle global du carbone.

Des chercheurs de l’EPFL ont conçu des nanocapteurs qui, combinés à l’intelligence artificielle, sont capables d’identifier les différentes catégories de biomolécules sans altérer leur fonction.

En se basant sur cette branche des mathématiques, des chercheurs de l’EPFL, en collaboration avec la start-up L2F, ont développé un modèle robuste capable de prédire l’imminence d’une transition majeure.

PyTorch est utilisé dans de nombreuses applications d’intelligence artificielle, allant de l’Autopilot de Tesla au logiciel de traduction de Facebook. Récemment lancée, sa toute dernière version comporte un algorithme d’apprentissage efficace en communication de l’EPFL qui œuvre même pour la planète. 

Des chercheurs de l’EPFL ont utilisé les données anonymisées de clients de l’assureur La Mobilière pour prédire certains indicateurs socio-économiques dans 170 villes suisses. Une approche originale qui pourrait améliorer la pertinence et le degré de détail des statistiques publiques.