Coopération

Moins d'erreurs de frappe au toucher d'un clavier de smartphone : Des informaticiens de l'ETH Zurich ont mis au point une nouvelle solution d'IA qui permet aux écrans tactiles de détecter avec une résolution huit fois supérieure à celle des appareils actuels. Grâce à l'IA, leur solution peut déduire beaucoup plus précisément où les doigts touchent l'écran.

En coopération avec le PSI, des chercheurs de l’Université Goethe de Francfort ont probablement découvert un nouveau mécanisme d’action inconnu du remdesivir. Grâce à des analyses structurales, ils ont mis en évidence qu’un produit de dégradation de ce virostatique se lie à la protéine virale nsP3 de Sars-CoV-2. Cette protéine aide le virus à supprimer certains mécanismes de défense de la cellule hôte. Cette découverte pourrait être importante pour le développement de nouveaux médicaments contre Sars-CoV-2 et d’autres virus à ARN.

La norme sans fil 5G polarise moins la population suisse qu'on ne le pensait. Selon une enquête menée par des chercheurs de l'ETH Zurich, la majorité des gens sont favorables à la 5G. Toutefois, une part importante de la population romande s'inquiète des rayonnements électromagnétiques.

L’ETH Zurich et l’Institut Paul Scherrer PSI ouvrent un centre de recherche commun: l’ETH Zurich - PSI Quantum Computing Hub. Son objectif: l’exploration et la réalisation de calculateurs quantiques. En entretien, Gabriel Aeppli, directeur de la division de recherche Sciences photoniques, et Christian Rüegg, directeur de l’Institut Paul Scherrer, évoquent cette collaboration particulière et ce que nous apportera un calculateur quantique.

L’ETH Zurich et l’Institut Paul Scherrer PSI ouvrent un centre commun pour le développement des ordinateurs quantiques. L’objectif est de promouvoir la réalisation d’ordinateurs quantiques aussi bien sur la base de pièges à ions que de composants supraconducteurs. L’ETH Zurich met pour cela 32 millions de francs à disposition. Quelque 30 chercheurs travailleront dans ce centre.

Les chercheurs de l’EPFL ont développé un algorithme capable de représenter l’organisation spatiale de l’expression génique dans le corps tout en se dispensant des microscopes ou de l’équipement complexe actuellement nécessaires.