L’EPFL et l’ETH Zurich s’unissent pour renforcer l’IA en Suisse

L’intelligence artificielle connaît une évolution rapide, influençant profondément la société et l’économie. Les technologies telles que l'IA générative (GenAI), illustrée par ChatGPT, promettent de stimuler considérablement la productivité mondiale. Des investissements conséquents sont effectués dans ces technologies d'IA avancées et infrastructures informatiques ultrarapides. En parallèle, il est crucial de fixer des normes strictes pour une IA sécurisée et fiable.

L'EPFL et l'ETH Zurich intensifient donc leurs efforts pour placer la recherche en IA au premier plan international. Avec l'approbation des conseils d'administration de l'EPFL et l'ETH Zurich, un nouvel institut a été créé: le Swiss National AI Institute (SNAI). Cet institut offrira une perspective nationale sur la recherche, l'éducation et l'innovation, avec un accent particulier sur la transparence, l’open source et la confiance. Le SNAI offre à la Suisse une opportunité unique de valoriser les talents locaux et de soutenir les organisations publiques, privées et à but non lucratif dans leur transformation digitale.

SNAI s'appuie sur l'expertise de diverses disciplines de recherche en IA ainsi que sur les deux centres de recherche en IA existants à l'EPFL et l'ETH Zurich (EPFL AI Center et ETH AI Center). Il soutiendra le développement de l’initiative Swiss AI dont un financement de CHF 20 millions a été assuré récemment par le Conseil des EPF, l'organe de gestion stratégique et de surveillance du domaine des EPF. Ce budget est alloué pour les années 2025-2028. Outre le financement du Conseil des EPF, SNAI et ses projets seront financés par des contributions de l'EPFL et l'ETH Zurich, ainsi que par des fonds de tiers.

Façonner une GenAI suisse

Le SNAI et l’initiative Swiss AI permettent non seulement d'accélérer la transition numérique nationale, mais aussi de contribuer au développement de ce domaine émergent en construisant de grands modèles comportant plus de 50 milliards de paramètres. Le développement de modèles aussi avancés nécessite l'accès à des superordinateurs puissants et sophistiqués ainsi qu'à une expertise spécialisée en matière d'IA.

Grâce à son intégration avec l'EPFL AI Center et l’ETH AI Center, SNAI bénéficiera de l'expertise de plus de 70 professeurs spécialisés dans l'IA à travers la Suisse. Ensemble, ils développeront le premier grand modèle de fondation national en Suisse ainsi que d'autres modèles de fondation pour soutenir leurs objectifs de recherche. Le grand modèle sera aligné sur les valeurs suisses, telles que la confiance, l'ouverture et la transparence, et sera adapté aux besoins des partenaires. Actuellement, seules quelques centaines de personnes dans le monde possèdent l'expertise en IA nécessaire pour développer les plus grands modèles d’IA, le SNAI se concentrera donc également sur la formation de spécialistes de l'IA pour le monde académique et l'industrie, dans le but d’élargir le vivier de talents, ce qui profitera à l'économie locale.

Un engagement pour l’avenir de l'IA en Suisse

«En lançant conjointement le SNAI, l'EPFL et l’ETHZ indiquent un engagement fort et à long terme pour renforcer et promouvoir la Suisse comme leader d’une IA inclusive, fiable, transparente et digne de confiance», déclare Christian Wolfrum, vice-président de l'ETH pour la recherche. «Les jeunes talents en particulier bénéficieront de cet écosystème de recherche diversifié et des dernières infrastructures de classe mondiale.»

«Le SNAI s’attaquera aux opportunités et défis d'importance nationale en matière d'IA nécessitant la collaboration de nombreux scientifiques à travers notre pays. Les résultats renforceront la compétitivité de la Suisse en matière de recherche et de développement dans le domaine de l'IA. À terme, cela nous permettra d'étendre massivement notre expertise chez nous et à l’international», déclare Pierre Dillenbourg, vice-président de l'EPFL pour les affaires académiques. «Nos efforts ouvriront la voie à de nouvelles applications en faveur de l'industrie suisse et de la société dans son ensemble», ajoute-t-il.

Le SNAI accélère la dynamique de Swiss AI, lancée conjointement par les deux universités en décembre 2023 (cf. communiqué de presse du 4 décembre 2023) réunissant des chercheuses et chercheurs de plus de 10 institutions académiques à travers la Suisse. Elle a bénéficié de plus de 10 millions d'heures de GPU pour développer des modèles à grande échelle (qui constituent la base de la GenAI moderne) et les déployer dans des domaines essentiels de la société, tels que les soins, la durabilité, la science, l'éducation, la robotique et la réalité augmentée. À l'avenir, Swiss AI sera gérée par le SNAI.

«En lançant conjointement le SNAI, l'EPFL et l’ETHZ indiquent un engagement fort et à long terme pour renforcer et promouvoir la Suisse comme leader d’une IA inclusive, fiable, transparente et digne de confiance», déclare Christian Wolfrum, vice-président de l'ETH pour la recherche. «Les jeunes talents en particulier bénéficieront de cet écosystème de recherche diversifié et des dernières infrastructures de classe mondiale.»

«Le SNAI s’attaquera aux opportunités et défis d'importance nationale en matière d'IA nécessitant la collaboration de nombreux scientifiques à travers notre pays. Les résultats renforceront la compétitivité de la Suisse en matière de recherche et de développement dans le domaine de l'IA. À terme, cela nous permettra d'étendre massivement notre expertise chez nous et à l’international», déclare Pierre Dillenbourg, vice-président de l'EPFL pour les affaires académiques. «Nos efforts ouvriront la voie à de nouvelles applications en faveur de l'industrie suisse et de la société dans son ensemble», ajoute-t-il.

Le SNAI accélère la dynamique de Swiss AI, lancée conjointement par les deux universités en décembre 2023 (cf. communiqué de presse du 4 décembre 2023) réunissant des chercheuses et chercheurs de plus de 10 institutions académiques à travers la Suisse. Elle a bénéficié de plus de 10 millions d'heures de GPU pour développer des modèles à grande échelle (qui constituent la base de la GenAI moderne) et les déployer dans des domaines essentiels de la société, tels que les soins, la durabilité, la science, l'éducation, la robotique et la réalité augmentée. À l'avenir, Swiss AI sera gérée par le SNAI.

Les chercheuses et chercheurs rendront donc leurs modèles largement accessibles, permettant ainsi aux PME et aux start-up de les utiliser. En se concentrant sur des modèles ouverts et adaptés à des domaines particuliers, le SNAI ambitionne de placer la Suisse en tête de l’innovation mondiale, tout en fixant des standards éthiques et juridiques élevés.

«Le SNAI vise à encourager la collaboration entre les institutions et les domaines de recherche afin d'explorer conjointement le rôle des modèles de fondation à grande échelle et de les faire progresser pour qu'ils fonctionnent de manière robuste et fiable dans des domaines sociétaux cruciaux», déclare Ana Klimovic, professeure d'informatique à l'ETHZ et membre du comité de pilotage de l'initiative. «En tant que scientifiques, nous accordons une grande importance à la transparence, à l'open source et à la fiabilité. Nous visons également à développer une infrastructure pour former et déployer les grands modèles de fondation de manière efficace sur le plan énergétique», ajoute-t-elle.

Gouvernance allégée

Afin de maintenir des structures organisationnelles et de gestion allégées, le SNAI fonctionne selon un modèle de codirection entre l'EPFL et l’ETHZ. Les organes de supervision, de gestion et de recherche sont composés à parts égales de scientifiques des deux institutions, y compris les conseils d'administration de leurs centres d'IA respectifs. La gestion opérationnelle sera donc assurée par Alexander Ilic, directeur exécutif de l'ETH AI Center, et Scarlet Schwiderski-Grosche, directrice exécutive de l'EPFL AI Center, qui seront les codirecteurs exécutifs du SNAI.

Une centrale d'IA, de supercalculateurs et de la science des données

Au cours du développement du SNAI, une coopération a été établie avec le Centre national suisse de calcul (CSCS), qui développe et exploite l'infrastructure suisse de calcul à haute performance et de recherche de données « Alps », et le Swiss Data Science Center (SDSC). Tous les centres seront étroitement interconnectés, car l'IA s'appuie sur des méthodes de science des données et nécessite la puissante infrastructure du superordinateur. Au-delà du SNAI, tous les centres poursuivront également leurs propres programmes et activités locaux.