Life Sciences

Bakterien im menschlichen Darm ziehen in den Krieg, um sich gegen Angriffe des «speerschwingenden» Cholera-Bakteriums Vibrio cholerae oder anderer Krankheitserreger zu schützen, wie eine EPFL-Studie zeigt.

Im Rahmen einer Initiative des EPFL Center for Imaging hat ein Team von Ingenieurinnen und Ingenieuren der EPFL und der Universidad Carlos III de Madrid ein Plugin entwickelt, das die Einbindung künstlicher Intelligenz in die Bildanalyse für die biowissenschaftliche Forschung erleichtert. Das Plugin mit dem Namen deepImageJ wird in einem heute in Nature Methods erschienenen Artikel beschrieben.

EPFL-Sommerserie: Wie Wissenschaft funktioniert. Trotz zahlreicher Fortschritte bei der Entwicklung innovativer Alternativmethoden spielen Tierversuche in der biologischen und medizinischen Forschung nach wie vor eine wichtige Rolle und ermöglichen es den Forschenden, wichtige neue Entdeckungen zu machen. An der EPFL hat die Qualität der Forschung für die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler Priorität, ebenso wie die artgerechte Haltung der Mäuse, Ratten und Fische in den Einrichtungen.

EPFL-Forschende haben eine auf Deep Learning basierende Methode namens LiftPose3D entwickelt, die 3D-Posen von Tieren rekonstruieren kann, indem sie nur 2D-Posen von einer Kamera verwendet. Diese Methode wird Auswirkungen auf die Neurowissenschaften und die bioinspirierte Robotik haben.

Ein «Paradoxon und Rückschlag» zwangen EPFL-Forschende, bei der Suche nach einem Mittel zur verbesserten Wirksamkeit der Immuntherapie bei Lungenkrebs tiefer zu graben. Das Verstehen des Problems – und das Finden der Lösung – hat zu einer vielversprechenden potenziellen Therapie für eine Reihe von Patientinnen und Patienten geführt.

NICEdrug.ch, eine neue Datenbank, die von einer EPFL-Forschendengruppe entwickelt wurde, kann Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern helfen, potenzielle Medikamente schneller zu beurteilen, auch im Hinblick darauf, wie sie vom Körper verstoffwechselt werden und welche Nebenwirkungen sie haben könnten.