Daten
Was Standortdaten verraten
Forschung
ETH Zürich
Ortungsdaten offenbaren private Details über unser Leben – wo wir wohnen und arbeiten, wie wir unsere Freizeit verbringen und was uns wichtig ist, weiss Nina Wiedemann. Das stelle ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar – auch wenn man nichts zu verbergen habe. 
Ein Open-Source-Trainingsrahmen zur Förderung multimodaler KI
Forschung
EPFL
EPFL-Forschende haben 4M entwickelt, ein Open-Source-Framework der nächsten Generation für das Training vielseitiger und skalierbarer multimodaler Grundmodelle, die über die Sprache hinausgehen.
Versunkene Welten unter dem Pazifik?
Forschung
ETH Zürich
Geophysikerinnen und Geophysiker der ETH Zürich machen im unteren Erdmantel Bereiche sichtbar, in denen sich Erdbebenwellen anders verhalten als angenommen. Das deutet auf Gesteinszonen, die kälter oder anders zusammengesetzt sind als das umgebende Gestein. Diese Erkenntnis stellt das bisherige Verständnis von der Plattentektonik in Frage.
Was der Blick aus dem All enthüllt
Forschung
ETH Zürich
Kriegsverbrechen dokumentieren, Impfkampagnen unter­stützen, Schneehöhen identifizieren, den Klimawandel verfolgen: Das Potenzial der Erdbeobachtungen mit Satelliten ist enorm. Das machen sich auch ETH-Forschende zunutze.
Unser Spiegelbild im AI-Spiegel
Forschung
EPFL
Es ist nichts Neues, Maschinen menschliche Eigenschaften zuzuschreiben, aber mit dem Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz nimmt der Anthropomorphismus eine neue Dimension an. Dieser Trend wirft entscheidende philosophische und ethische Fragen auf und definiert gleichzeitig unsere Beziehung zur Technologie neu.
Könnte ChatGPT ein Ingenieurdiplom erhalten?
Lehre
EPFL
EPFL-Forschungsarbeiten, die die potenziellen Auswirkungen von KI-Assistenten auf das Bildungswesen untersuchen, haben ergeben, dass Systeme wie GPT-4 bis zu 85 % der Prüfungsfragen an Universitäten richtig beantworten können.
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