Eawag

Des chercheuses et chercheurs de l’Eawag et du Swiss Data Science Center ont entraîné les algorithmes d’une IA avec un jeu de données écotoxicologiques complet. Leurs modèles d’apprentissage automatique peuvent désormais prédire la toxicité des produits chimiques sur les poissons.

La biodiversité recule à une vitesse affolante tandis que les mesures de protection des espèces tardent à se mettre en place. Une seule solution: utiliser les ressources restreintes là où elles sont le plus utiles et ce de la manière la plus efficace possible. À l’aide des données les plus récentes et de modèles basés sur l’IA, le projet de recherche «Lanat-3» fournit les bases en ce sens.

Dans le cadre d’un projet, l’Eawag étudie l’impact des accumulateurs de chaleur à sondes géothermiques (BTES) sur le sol environnant, la nappe phréatique et les micro-organismes qui y vivent.

Dans le cadre d'un projet récemment lancé, l'Institut de recherche sur l'eau (Eawag) et l'Empa étudient, sur leur campus commun de Dübendorf, les effets de l'utilisation d'accumulateurs de chaleur à sondes géothermiques sur le sol environnant, la nappe phréatique et les micro-organismes qui y vivent.

Des chercheuses et chercheurs de l’Eawag ont analysé les colibacilles résistants aux antibiotiques dans les eaux usées. La surveillance de ces milieux peut aider à observer les tendances et les différences régionales, indépendamment des cas de maladie avérés.