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EPFL-Sommerserie: Wie Wissenschaft funktioniert. Ein Blick in die Vergangenheit kann uns helfen, die Funktionsweise der heutigen Wissenschaft besser zu verstehen. Jérôme Baudry, Professor am College der Geistes- und Sozialwissenschaften der EPFL, erklärt, wie sich die Verfahren zum Nachweis und zur Kommunikation wissenschaftlicher Ergebnisse im Laufe der Zeit verändert haben.

Forschende der EPFL haben einen Mechanismus entdeckt, der es Bakterien ermöglicht, ihre Bewegungen je nach den mechanischen Eigenschaften der Oberflächen, auf denen sie sich befinden, zu steuern – eine Erkenntnis, die bei der Bekämpfung bestimmter Krankheitserreger hilfreich sein könnte.

Zwei Physiker der EPFL und der Columbia University haben einen Ansatz zur Simulation des Algorithmus der Quantenapproximation auf einem herkömmlichen Computer vorgestellt. Anstatt den Algorithmus auf fortschrittlichen Quantenprozessoren laufen zu lassen, verwendet der neue Ansatz einen klassischen Algorithmus für maschinelles Lernen, der das Verhalten von Quantencomputern in naher Zukunft genau nachahmt.

Warum erkranken und sterben manche Menschen an COVID-19, während andere scheinbar völlig unversehrt bleiben? Das Blue Brain Project der EPFL setzte seine leistungsstarke Gehirnsimulationstechnologie und sein Fachwissen in Zell- und Molekularbiologie ein, um diese Frage zu beantworten.

Seit Jahrtausenden durchkämmen Forschende manuell Daten, um aussagekräftige Muster zur Lösung komplexer Probleme zu finden. Jetzt glauben viele Forschende, dass maschinelles Lernen die Art und Weise, wie man heute Wissenschaft betreibt, grundlegend verändern wird.