EPFL

Mackenzie W. Mathis, Professorin an der EPFL, erhält den Schweizer Wissenschaftspreis Latsis 2024 für schlaue KI-Algorithmen in der neurobiologischen Verhaltensforschung.

Die hohen Temperaturen in diesem Sommer haben viele von uns dazu veranlasst, die Klimaanlagen aufzudrehen. In der Schweiz nähert sich der Energieverbrauch für die Kühlung demjenigen für die Heizung an. Was bedeutet das für die Stromnetze?

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der EPFL haben ein KI-Tool entwickelt, das detaillierte Modelle des zellulären Stoffwechsels erstellt und so das Verständnis für die Funktionsweise von Zellen erleichtert.

Die medizinische Bildgebungstechnologie – wie MRI, Ultraschall und Röntgen – wird immer leistungsfähiger und präziser, insbesondere im Zuge der jüngsten Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz. Mehrere Forschungsgruppen der EPFL tragen zu diesem Fortschritt bei und gestalten die Zukunft in diesem Bereich aktiv mit.

Forschende der EPFL haben eine miniaturisierte Gehirn-Maschine-Schnittstelle der nächsten Generation entwickelt, die eine direkte Gehirn-zu-Text-Kommunikation auf winzigen Siliziumchips ermöglicht.

Der Klimawandel ist in der Arktis besonders intensiv. Um die Folgen abzuschätzen und festzustellen, welche Rolle diese Region bei der globalen Erwärmung spielt, haben zwei Forschendenteams der EPFL das Gebiet besucht. Das eine, um die Zusammensetzung der Luft in der Region besser zu verstehen, das andere, um die Treibhausgase zu quantifizieren, die in den Fjorden Grönlands durch Gletscherwasser gebunden werden.